Reisetipps - Neuhauser Straße 33, 80331 München

In the Greek saga, the hero Odysseus survives dangerous adventures on his odyssey and completes mysterious tasks – returning home at the end perhaps as a different person. Like a contemporary Odysseus, in this exhibition, the artist Jonathan Meese (born 1970 in Tokyo and based in Berlin) sets off on an imaginary journey, making various stops along the way. In drawings, pictures and sculptures from over 20 years of artistic production, encounters with the most diverse, ambivalent protagonists and situations take place, which the artist approaches in his archaic role as symbolic redeemer and liberator. Visitors to the exhibition get to accompany the plucky, provocative artist on his voyage, but where will it end?

Inhalt Das Training zum Buch! Der Kurs stellt den Kursteilnehmern Apache HBase vor und vermittelt dabei die Inhalte des Buchs „HBase: The Definitive Guide (Second Edition)“, das von Lars George, von OpenCore(b.telligent Partner) geschrieben wurde. Apache HBase wird verwendet, wenn ein wahlfreier Echtzeit-Lese-/-Schreibzugriff auf Big Data benötigt wird. Das Ziel dieses Projekts ist das Hosting von sehr großen Tabellen (Milliarden von Zeilen, Millionen von Spalten) auf Clustern von Standardhardware. Apache HBase ist eine verteilte, versionierte, nichtrelationale Open-Source-Datenbank, die anhand von Googles Bigtable modelliert wurde. Analog zu Bigtable bietet Apache HBase ähnliche Funktionen zusätzlich zu Hadoop und HDFS. Begleitet wird der Kurs von regelmäßigen praktischen Übungen. Auch die Garantien von HBase zur Hochverfügbarkeit werden getestet. Der Kurs kombiniert alles, was Entwickler und Administratoren wissen müssen. Ziele Die Kursteilnehmer lernen, was HBase ist und wie sie damit umgehen. Am Ende sind Sie in der Lage, Antworten auf alle wichtigen Fragen zu geben: Grundlagen: Was ist HBase und wofür wird es verwendet? Wie wird es installiert und was gibt es beim Deployment zu beachten? Client-API: Wie greifen Anwender (und Administratoren) auf HBase zu? Erweiterte Features: Filter, Counter, Coprozessoren Alternative Clients (REST, Thrift etc.) Hadoop-Integration Interna Deep Dive: Wie funktioniert HBase? Optimale Nutzung von HBase Data Modeling/Architektur mit HBase: Key Design & Co. Monitoring und Tuning Administration (Backup, Replication, Decommissioning etc.) Security Voraussetzungen & Teilnehmer Der Kurs richtet sich an Big-Data-Entwickler und Administratoren (Operations). Voraussetzungen sind: grundlegende Kenntnisse in der Linux Shell idealerweise Grundkenntnisse in Hadoop Ein eigener Laptop mit OpenVPN-Client ist für die Praxisübungen erforderlich.